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蘑菇物聯(lián)劉星如:當人工智能遇上工業(yè)節(jié)能

發(fā)表于: 來自:暖通家
  近幾年,傳統(tǒng)又“低調(diào)”的工業(yè)領域突然變得熱鬧了,成為眾多企業(yè)深耕發(fā)展的“熱土”。隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展和創(chuàng)新,工業(yè)領域正迎來一場新的變革。AI 技術(shù)正在深刻地改變傳統(tǒng)工業(yè)。不論是傳統(tǒng)暖通制造企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭、還是行業(yè)新貴,各類企業(yè)均投入到工業(yè)智能化、綠色化轉(zhuǎn)型發(fā)展的浪潮中,讓工業(yè)這個既傳統(tǒng)又“低調(diào)”的產(chǎn)業(yè)變得熱火朝天。
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蘑菇物聯(lián)中央空調(diào)云智控產(chǎn)品經(jīng)理 劉星如
 
  人工智能發(fā)展至今,不少參與者已經(jīng)走到了落地應用這一步。在工業(yè)領域,人工智能在中央空調(diào)系統(tǒng)的應用也沒有停下發(fā)展的步伐,其中,設備的預測性維護、系統(tǒng)的智能化控制等技術(shù)在探索工程落地和商業(yè)可行的進程中取得長足的進展。蘑菇物聯(lián)中央空調(diào)云智控高級產(chǎn)品總監(jiān)劉星如表示,中國是全球唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中所有工業(yè)門類的國家,在工業(yè)龐雜的領域中,蘑菇物聯(lián)跳出行業(yè)看工業(yè),將工廠分成了生產(chǎn)車間和提供生產(chǎn)能源的公輔能源車間,蘑菇物聯(lián)專注于公輔能源車間這個應用場景,為工廠中央空調(diào)系統(tǒng)提供AI 控制節(jié)能的技術(shù)應用和解決方案。
  
  讓工業(yè)AI在工業(yè)場景落于實處
  AI技術(shù)在工業(yè)場景中的應用深度和廣度與消費領域相比仍有較大差距。首先制造企業(yè)對AI 的認知相對不足,其次由于中央空調(diào)系統(tǒng)工況、場景標準不一,數(shù)據(jù)獲取難且不準,再加上制造企業(yè)需求的差異度大。因此,工業(yè)AI 在融入中央空調(diào)系統(tǒng)時需要明確三件事:系統(tǒng)性的確定場景、能力邊界以及準確的數(shù)據(jù)收集,防止隱藏的問題在產(chǎn)品化過程中爆發(fā)。
  
  劉星如認為,工業(yè)革命的本質(zhì)是能源革命與控制革命,能源帶來動力,讓它可以運轉(zhuǎn)起來;控制,讓它可以有序地、高效地進行生產(chǎn)作業(yè)。既然是能源革命和控制革命,蘑菇物聯(lián)要做基于AI 的且面向中央空調(diào)系統(tǒng)的智能控制,在采集海量數(shù)據(jù)基礎上,中央空調(diào)云智控通過工業(yè)AI 技術(shù),先智能識別并預測生產(chǎn)車間用能狀況,建立需求模型,再通過算法模型實時控制設備運行參數(shù)及運行組合,實現(xiàn)按需供冷,減少冗余,提高設備運行效率,為企業(yè)提供三大可測量的價值:安全供能、無人值守、節(jié)能降碳。
 
  眾所周知,中央空調(diào)系統(tǒng)AI 控制技術(shù)的發(fā)展取決于市場需求,從技術(shù)及功能角度,中央空調(diào)云智控產(chǎn)品主要圍繞系統(tǒng)預測性維護和智能化控制這兩大核心價值進行深度創(chuàng)新。通過預測性維護技術(shù)能夠確保始終采集到準確的數(shù)據(jù),并保障中央空調(diào)系統(tǒng)、設備都處于健康狀態(tài),在此基礎上,依托AI 智能化控制,從系統(tǒng)的整體出發(fā),通過機理模型+AI 算法進行動態(tài)、全局尋優(yōu),實現(xiàn)整體能耗最優(yōu)的目標。
  
  創(chuàng)造可測量的價值
  據(jù)美國采暖、制冷與空調(diào)工程師學會(ASHRAE) 的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示, 中央空調(diào)系統(tǒng)由于運維管理和控制水平低,有30%-50% 的能源浪費,且當下市場上90% 的中央空調(diào)系統(tǒng)都是帶“病”運行。
  
  劉星如介紹:“從中央空調(diào)的技術(shù)發(fā)展來看,已經(jīng)有比較成熟的自動化的控制系統(tǒng)體系,因此蘑菇物聯(lián)采用賦能的邏輯,在原有自動化的基礎上加一顆‘AI 大腦’,一方面通過識別中央空調(diào)系統(tǒng)、設備及傳感器等三個層面的隱性故障,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的預測性維護,解決中央空調(diào)系統(tǒng)供冷不穩(wěn)定和系統(tǒng)長期帶病運行的兩大痼疾,從而讓原有自動化系統(tǒng)運行得健康且節(jié)能。通過預測性維護我們可以做到節(jié)能5%—10%,同時在保障設備和系統(tǒng)處于健康的前提下,我們通過動態(tài)的全局尋優(yōu)和智能啟停等技術(shù),可以再實現(xiàn)節(jié)能15%—25%。”
  
  “準確的數(shù)據(jù)是節(jié)能前提,健康的設備是節(jié)能的基礎。”劉星如強調(diào)。在他看來,只有保障系統(tǒng)與設備處于健康狀態(tài),才能最大程度地發(fā)揮智能控制節(jié)能的潛力,一定要跳出當前行業(yè)內(nèi)只重視優(yōu)化控制、忽視系統(tǒng)健康的傳統(tǒng)思路。
  
  做好服務的最后一公里
  當中央空調(diào)系統(tǒng)插上AI 的“翅膀”后,如何做好服務是眾多企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。
  
  蘑菇物聯(lián)作為一家通用工業(yè)設備產(chǎn)業(yè)鏈AIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 ,兼具制冷主機、空壓機等通用設備和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基因,自主研發(fā)工業(yè)AI 技術(shù),并將其融入云智控系統(tǒng)中,從而為客戶提供更高效、更智能的數(shù)智化節(jié)能降碳解決方案。
 
  在劉星如看來,機理保障下限,AI決定上限,蘑菇物聯(lián)在產(chǎn)品創(chuàng)新與研發(fā)的過程始終遵循這一核心底層邏輯。為更好地將工業(yè)AI 融合進中央空調(diào)系統(tǒng)中,首先在預測性維護上,蘑菇物聯(lián)能夠?qū)㈩A測性維護與維保服務商的運維管理系統(tǒng)相結(jié)合,可以更好地管理設備維護工作,提高維保效率和質(zhì)量。其次,通過傳感器診斷技術(shù),幫助維保商更好地了解設備狀況和使用情況,蘑菇物聯(lián)能夠為客戶提供更精準的維護建議,確保設備的健康運行,幫助客戶節(jié)省人力和成本。此外,為了讓用戶更懂設備更專業(yè),蘑菇物聯(lián)全新發(fā)布“靈知AI”,既懂AI,又懂工業(yè),能夠回答空壓站、中央空調(diào)系統(tǒng)各類專業(yè)問題,如空壓站的運維策略、制冷站設計及選購參謀,成為工程師的得力助手。
  
  事實上,設備節(jié)能、工藝節(jié)能之后,系統(tǒng)節(jié)能成為中央空調(diào)系統(tǒng)在工業(yè)應用時所面臨新的節(jié)能降碳任務,其難度不言而喻。蘑菇物聯(lián)在此賽道上深耕多年,打磨出由工業(yè)AI 技術(shù)組成的護城河,為企業(yè)的長遠發(fā)展注入新的動力。“自始至終,蘑菇物聯(lián)都站在一個行業(yè)的‘高位’,在給行業(yè)賦能的同時,為設備制造企業(yè)、設備代理/ 服務企業(yè)以及設備使用企業(yè)等整個產(chǎn)業(yè)鏈提供標準化服務。一直以來,蘑菇物聯(lián)都有著自己的堅守,我們對于市場的投入和專注也永遠不會改變,而在產(chǎn)品和技術(shù)端,也會不斷助力工業(yè)領域向更節(jié)能、更低碳的方向去發(fā)展。”劉星如講述著蘑菇物聯(lián)的責任和擔當。
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2023
10/10
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暖通家
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